大数据分析与研究培训教学大纲

工业和信息化领域急需紧缺人才培养工程

大数据分析与研究能力认证培训教学大纲

一、简介

 大数据分析师的内容及其对应的考试是为了考核评估一个大数据分析专业人员进行大数据监测、数据分析、数据预测、把数据转换为有用信息的能力。这些技能包括以下内容:了解什么是大数据、怎样运用大数据分析、大数据的分析方法、大数据分析的目的、分析报告的编写等。

二、培训和教学的目的意义

1. 了解当前大数据发展情况、掌握大数据的理论概念;

2. 了解大数据的监测工具、掌握大数据分析方法;

3. 明确大数据思维,用数据的思维分析数据的规律和需要得到的趋势发展,获得有用信息;

4. 了解什么是大数据分析师以及大数据分析师需要具备的知识结构和技能要求;

5. 掌握大数据报告的编写方法和报告种类,,具备独立完成大数据报告编写的能力和分析、有效预测的能力;

6. 了解大数据的画像功能,通过对数据的分析学习怎么对人物、事件、城市画像;

7. 了解大数据行业其他综合知识。

三、培养目标

培养熟练掌握大数据分析技术的专业工程技术人员,能够针特定的数据分析事件,提出数据分析解决方案:能够运用大数据思维,分析数据需要得出的结论和预测;并具备撰写相应文档和分析报告的能力。

四、前备知识与技能

1.理解大数据的基本定义、概念和术语;

2.熟练操作Internet、 Windows2000、office的使用方法;

3.掌握基本的数据分析方法,如EXCEL;

4.掌握计算机技术与应用、信息资源管理、网络和数据库的基本知识;

5.掌握基本的大数据报告编写方法;

、考核比例安排

考试范围

考试比例

大数据行业发展环境分析

10%

大数据的分析方法

13%

大数据分析应用之画像

15%

大数据思维的十大原理

10%

大数据分析总体介绍

12%

大数据分析报告编写实务

15%

大数据应用的优秀案例介绍

10%

数据分析报告编写讲评

15%

 

、学习内容

第一章:大数据行业发展环境分析

第一节:什么是大数据

第二节:大数据能干什么

第三节:大数据的应用情况

第四节:大数据的特点

第五节:大数据发展存在问题       

第二章:大数据的分析方法

第一节:大数据是怎么来的

第二节:大数据的整理和筛选

第三节:数据分析的目的

第四节:选用合适的数据分析方法

第五节:大数据分析的工具

第三章:大数据分析应用之“画像”

第一节:什么是“画像”

第二节:“画像”的目的

第三节:怎样用大数据“画像”

第四节:大数据给人物“画像”

第五节:大数据给事件“画像”

第六节:大数据给城市“画像”

第四章:大数据思维的十大原理

第一节:什么是大数据思维

第二节:了解大数据思维的用途

第三节:解析大数据思维的十大原理

第四节:大数据思维原理案例分享   

第五章:大数据分析总体介绍

第一节:什么是大数据分析师

第二节:大数据分析师需要具备的技能

第三节:大数据分析师的作用

第四节:大数据分析师人才队伍建设

第五节:大数据分析师的考评办法

第六章:大数据分析报告编写实务

第一节:大数据分析报告种类

第二节:大数据分析报告具体内容

第三节:大数据分析报告的定位

第四节:大数据分析报告的格式排版

第五节:怎样编辑漂亮的大数据分析报告

第七章:大数据应用的优秀案例介绍

第一节:大数据在政府单位应用的优秀案例

第二节:大数据在企业单位应用的优秀案例

第三节:优秀案例借鉴总结

第四节:大数据发展的创新

第五节:大数据在相关行业的应用借鉴

第八章:大数据分析报告编写讲评

第一节:讲评报告定位

第二节:讲评分析方法

第三节:讲评结论、预测依据

第四节:讲评格式、排版

第五节:讲评总体思路



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